Roadmap DINOSAR: La palma aceitera en Colombia, pasando de la evaluación visual al seguimiento objetivo de los cultivos

Uno de los objetivos del proyecto DINOSAR es desarrollar una metodología genérica que permita extrapolar los resultados de la investigación a otros cultivos y zonas geográficas, al tiempo que se establece una hoja de ruta para el desarrollo de productos. A diferencia de los enfoques convencionales, que dependen en gran medida de grandes volúmenes de datos históricos —a menudo no disponibles en muchas regiones—, el proyecto propone una solución basada en modelos físicos, que resulta más robusta, reproducible y rápida de implementar. El análisis en profundidad de la caña de azúcar en el marco del proyecto DINOSAR identificará tanto variables observables específicas del cultivo como variables independientes del mismo, que son esenciales para generalizar la metodología. En este contexto, DINOSAR pretende establecer un protocolo para su aplicación a otros cultivos y zonas geográficas mediante la evaluación de los componentes de la metodología independientes e específicos del cultivo, la identificación de las limitaciones y oportunidades de los algoritmos de fenología y detección de anomalías, y la valoración de su aplicabilidad a diez cultivos principales. En términos más generales, el trabajo realizado será esencial para el plan operativo, ya que proporcionará una hoja de ruta técnica detallada que describa cómo pueden implementarse los algoritmos de DINOSAR para otros cultivos.

El aceite de palma en Colombia

La palma aceitera es uno de los cultivos agrícolas más importantes de Colombia, con cerca de 600 000 hectáreas plantadas y una contribución fundamental al desarrollo rural, la agroindustria y el empleo. En el país, la Elaeis guineensis y los híbridos interespecíficos pueden alcanzar rendimientos superiores a las 25 t/ha de racimos de fruto fresco (FFB) con una gestión agronómica adecuada. Sin embargo, alcanzar ese potencial de rendimiento sigue siendo un importante reto técnico. Una gran parte de la palma aceitera colombiana se cultiva en suelos ácidos, a menudo con baja capacidad de intercambio catiónico, condiciones que limitan la disponibilidad de nutrientes y reducen la eficiencia de los fertilizantes. En muchos casos, las decisiones sobre fertilización siguen basándose principalmente en análisis foliares, objetivos de retirada de nutrientes e inspección de campo, mientras que las limitaciones del suelo no siempre reciben el mismo nivel de atención en el proceso de recomendación. Esto plantea un problema práctico para los agrónomos y los gestores de plantaciones: incluso cuando se aplican programas de fertilización, enmiendas del suelo o bioestimulantes, su efecto sobre la productividad no es inmediato. En el caso de la palma aceitera, el impacto de estas intervenciones puede tardar hasta dos años en hacerse visible. Esto hace que la evaluación agronómica sea lenta, compleja y, a menudo, insuficiente para la toma de decisiones oportuna.

Aquí es donde la teledetección puede aportar un valor añadido real. En concreto, la Producción Primaria Neta (PPN) ofrece una forma objetiva de hacer un seguimiento de la cantidad de carbono que el cultivo acumula en forma de biomasa, expresada normalmente en gramos de carbono por metro cuadrado al día. A diferencia de los índices de vegetación tradicionales, que carecen de unidades de medida y pueden saturarse en cultivos maduros, la NPP ofrece una señal biofísica más sólida para supervisar la dinámica de crecimiento. Esto resulta especialmente relevante en los campos de palma aceitera adulta, donde el cierre del dosel y el solapamiento de las hojas reducen la sensibilidad de los índices de vegetación convencionales. En estas condiciones, los enfoques basados en la NPP pueden detectar cambios en la acumulación de biomasa que a menudo resultan difíciles de identificar únicamente mediante observaciones de campo rutinarias.

La plataforma WAPOR

La plataforma WaPOR de la FAO proporciona este tipo de información y ofrece una importante oportunidad para el seguimiento agronómico. Al convertir la producción neta de primarias (NPP) en biomasa por hectárea y, a continuación, utilizar esa información para estimar la producción potencial de FFB, resulta posible comparar tratamientos, evaluar prácticas de gestión e identificar qué decisiones agronómicas están propiciando una mayor acumulación de biomasa, que constituye la base fisiológica del rendimiento futuro.

Uno de los principales retos del cultivo de la palma aceitera es la capacidad de cuantificar el crecimiento del cultivo mediante teledetección, ya que la evaluación de la vegetación suele basarse en índices de vegetación adimensionales. WaPOR permite realizar una aproximación cuantitativa para comprender cómo evoluciona la biomasa en términos de gC/m²/día, lo que ayuda a validar cómo los factores ambientales o nutricionales pueden influir en el desarrollo del cultivo expresado en términos de biomasa.

Los análisis preliminares realizados con este enfoque han mostrado niveles de concordancia cercanos al 87 % al relacionar la biomasa estimada con la producción observada de FFB. Se trata de un resultado muy alentador, sobre todo porque la metodología aún no se ha calibrado por completo específicamente para las condiciones del cultivo de la palma aceitera. En la práctica, esto significa que el enfoque ya muestra un potencial real como herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la agronomía moderna. No sustituye a la inspección sobre el terreno, al análisis del suelo ni al diagnóstico foliar. Sin embargo, aporta una nueva capa de información objetiva, cuantificable y escalable que ayuda a interpretar la respuesta de los cultivos a lo largo del tiempo con mayor confianza. Además, las actividades de formación promovidas por la FAO en Colombia desde 2023 han puesto de manifiesto el valor más amplio de WaPOR para el seguimiento de cultivos perennes. Su relevancia va más allá de la palma aceitera. También genera oportunidades para otros sistemas de cultivo en los que el seguimiento del crecimiento y la respuesta a las medidas de gestión es fundamental para mejorar la productividad.

El análisis de los datos históricos en los puntos de observación definidos por el agrónomo se convierte en una herramienta poderosa para validar los tratamientos y las prácticas de gestión de campo. A pesar de las limitaciones que supone la nubosidad en las regiones donde se cultiva la palma aceitera, los datos disponibles permiten extraer conclusiones valiosas. Además, la estimación de la eficiencia en el uso del agua para la producción de biomasa se convierte en un indicador estratégico para supervisar y mejorar la gestión de los cultivos, de acuerdo con unas directrices medioambientales cada vez más sostenibles. Esto contribuye a una mayor objetividad y favorece una toma de decisiones analítica más sólida.

Algoritmo DINOSAR

El proyecto DINOSAR podría tener un impacto aún mayor si integrara no solo los datos de los sensores ópticos, sino también las fuentes de radar, lo que permitiría un seguimiento más continuo en regiones nubladas, una condición muy habitual en muchas zonas de cultivo de palma aceitera de Colombia.

En un cultivo en el que los efectos de la gestión pueden tardar años en hacerse plenamente visibles, la capacidad de medir antes y tomar mejores decisiones no es solo una ventaja técnica. Es una necesidad estratégica.