Roadmap DINOSAR: Pruebas de nuestro algoritmo integrado de biomasa para cultivos clave en el centro de Ucrania

DINOSAR ha desarrollado un algoritmo integrado para estimar la biomasa. Este combina la estimación de la biomasa modelizada a partir de datos de satélites ópticos y de radar con un modelo evolutivo basado en mediciones de campo. Un filtro de Kalman decide qué estimación final utilizar en función de la menor incertidumbre entre los datos de entrada modelizados. Esto se ha aplicado con éxito a la caña de azúcar en el Valle del Cauca, en Colombia.

Ahora ampliamos esta investigación a otros cuatro cultivos en Ucrania. Kischenzi Farms, situada en el centro de Ucrania, cuenta con 15 000 hectáreas de terreno y se dedica a la agricultura, la ganadería lechera, la cría de cerdos y el cultivo de hortalizas. El tamaño de las parcelas oscila entre 50 y 150 hectáreas; en la siguiente figura se enumeran las parcelas y la superficie cultivada:

Nos centramos en cuatro cultivos para estimar la biomasa: maíz, remolacha azucarera, trigo de invierno y cebada de invierno. Al agricultor le interesa conocer la variación por parcela para la aplicación de dosis variables (VRA) y las anomalías.

Kischenzi Farms dispone de información sobre la textura del suelo, el modelo del terreno y el rendimiento. También se conocen las prácticas agrícolas, como el arado, el rastrillado, la siembra y la aplicación de fertilizantes y productos químicos. El análisis se realizará para dos campañas agrícolas: 2024-2025 y 2025-2026. La creación de un modelo evolutivo se llevará a cabo calibrando los modelos de cultivos con la información agrícola disponible.

La variación en el campo es visible tanto a partir de la información óptica como de la obtenida por radar. La siguiente figura muestra la variación en la biomasa de un campo de colza de invierno de esta temporada. La biomasa refleja claramente los patrones topográficos de la parcela, así como las parcelas que albergan diferentes variedades con fines de ensayo.